Дискриминатор задержки NELP — различия между версиями

Материал из SRNS
Перейти к: навигация, поиск
(→‎Листинг модели)
(→‎Листинг модели)
Строка 41: Строка 41:
 
[[File:20140327 DZO q35,T=20ms,delta=chip5.png|center|600px]]
 
[[File:20140327 DZO q35,T=20ms,delta=chip5.png|center|600px]]
  
−
 
−
== Листинг модели ==
 
  
 
{|table class="wikitable collapsible collapsed"
 
{|table class="wikitable collapsible collapsed"
−
! colspan ="9"| Опции имеющихся генераторов SMBV100A  
+
! colspan ="1"| Листинг модели  
 +
<source lang = matlab>
 +
close all;
 +
clear
 +
clc
 +
 
 +
global tauChip
 +
tauChip = 1e-3/511; % Длительность чипа
 +
 
 +
NoiseEnable = 1;
 +
 
 +
Np = 1000;
 +
 
 +
Tc = 0.001; % Период интегрирования в корреляторе
 +
 
 +
qcno_dB = 45;
 +
stdn_IQ = 1; % СКО шума квадратурных сумм
 +
 
 +
qcno = 10^(qcno_dB/10);
 +
A_IQ = stdn_IQ * sqrt(2 * qcno * Tc);
 +
 
 +
tauIst = tauChip/5;
 +
deltaTau = tauChip/10;
 +
 
 +
Dp=stdn_IQ^2; % Дисперсия promt компоненты
 +
Dpe=ro(deltaTau/2)*stdn_IQ^2; % Взаимная дисперсия promt-early/late
 +
Del=ro(deltaTau)*stdn_IQ^2; % Взаимная дисперсия early-late
 +
 
 +
L=chol([Dp  Dpe Dpe;  % Р�спользуем разложение Холецкого
 +
          Dpe Dp  Del;
 +
          Dpe Del Dp])';
 +
 
 +
 
 +
tauExtr= [tauIst-2*tauChip:4*tauChip/1000:tauIst+2*tauChip];
 +
NtauExtr = length(tauExtr);
 +
 
 +
EpsPhi = 1*rand(1,1)*2*pi;
 +
EpsW = 1*10*2*pi;
 +
 
 +
SdTeor = 2*qcno*Tc*sinc(EpsW*Tc/2 /pi)^2*[4/tauChip - 2*(deltaTau/tauChip^2)]; % Теоретическая крутизна
 +
 
 +
Ud = zeros(1,NtauExtr);
 +
Udteor = zeros(1,NtauExtr);
 +
 
 +
p = nan(1,NtauExtr);
 +
p_early = nan(1,NtauExtr);
 +
p_late = nan(1,NtauExtr);
 +
EpsTau = nan(1,NtauExtr);
 +
 
 +
for k = 1:NtauExtr
 +
   
 +
    EpsTau(k) = tauIst - tauExtr(k);
 +
   
 +
    p(k) = ro(EpsTau(k));
 +
    p_late(k) = ro(EpsTau(k)+deltaTau/2);
 +
    p_early(k) = ro(EpsTau(k)-deltaTau/2);
 +
   
 +
    for n = 1:Np
 +
       
 +
        nI = L * randn(3,1); % Применяем результат разложения Холецкого Рё получаем коррелированные шумы
 +
        nQ = L* randn(3,1);
 +
       
 +
        mI = A_IQ * p(k) * sinc(EpsW*Tc/2 /pi) * cos(EpsW*Tc/2 + EpsPhi);
 +
        mIe = A_IQ*p_early(k) * sinc(EpsW*Tc/2 /pi) * cos(EpsW*Tc/2 + EpsPhi);
 +
        mIl = A_IQ*p_late(k) *sinc(EpsW*Tc/2 /pi) * cos(EpsW*Tc/2 + EpsPhi);
 +
       
 +
        mQ = -A_IQ * p(k) * sinc(EpsW*Tc/2 /pi) * sin(EpsW*Tc/2 + EpsPhi);
 +
        mQe = -A_IQ*p_early(k) * sinc(EpsW*Tc/2 /pi) * sin(EpsW*Tc/2 + EpsPhi);
 +
        mQl = -A_IQ*p_late(k) * sinc(EpsW*Tc/2 /pi) * sin(EpsW*Tc/2 + EpsPhi);
 +
       
 +
        I = mI + NoiseEnable*nI(1,1);
 +
        Ie = mIe + NoiseEnable*nI(2,1);
 +
        Il = mIl + NoiseEnable*nI(3,1);
 +
        Q = mQ + NoiseEnable*nQ(1,1);
 +
        Qe = mQe + NoiseEnable*nQ(2,1);
 +
        Ql = mQl + NoiseEnable*nQ(3,1);
 +
       
 +
        Ud(k) = Ud(k) + (Ie^2-Il^2) + (Qe^2-Ql^2);
 +
    end
 +
    Udteor(k) = 2*qcno*Tc*(sinc(EpsW*Tc/2 /pi)^2)*(p_early(k)^2 - p_late(k)^2);
 +
    if ~mod(k,100)
 +
    fprintf('Progress: %.2f %%\n', k*100/NtauExtr)
 +
    end
 +
end
 +
 
 +
plot(EpsTau/tauChip, [Ud/Np; Udteor; SdTeor*EpsTau])
 +
xlabel('\epsilon_{tau}/\tau_{chip}')
 +
ylim([min(Udteor)-10 max(Udteor)+10])
 +
grid on
 +
 
 +
</source>
 
|}
 
|}

Версия 21:22, 27 марта 2014

Описание дискриминатора

Non-coherent Early minus Late Power (NELP) - некогерентный дискриминатор задержки, описываемый следующим соотношением:

u_{d\tau}=(I_{E,k}^2+Q_{E,k}^2) - (I_{L,k}^2+Q_{L,k}^2),

где
I_{E,k}(\widetilde{\tau}_k,\widetilde{\omega}_{d\,k}) = \sum_{l=1}^{L}y(t_{k,l})h_{c}(t_{k,l}-\widetilde{\tau}_k+\frac{\Delta\tau}{2})\mbox{cos}(\omega_0t_{k,l}+\widetilde{\omega}_{d\,k}(l-1)T_d)),
I_{L,k}(\widetilde{\tau}_k,\widetilde{\omega}_{d\,k}) = \sum_{l=1}^{L}y(t_{k,l})h_{c}(t_{k,l}-\widetilde{\tau}_k-\frac{\Delta\tau}{2})\mbox{cos}(\omega_0t_{k,l}+\widetilde{\omega}_{d\,k}(l-1)T_d)),

Q_{E,k}(\widetilde{\tau}_k,\widetilde{\omega}_{d\,k}) = \sum_{l=1}^{L}y(t_{k,l})h_{c}(t_{k,l}-\widetilde{\tau}_k+\frac{\Delta\tau}{2})\mbox{sin}(\omega_0t_{k,l}+\widetilde{\omega}_{d\,k}(l-1)T_d)),
Q_{L,k}(\widetilde{\tau}_k,\widetilde{\omega}_{d\,k}) = \sum_{l=1}^{L}y(t_{k,l})h_{c}(t_{k,l}-\widetilde{\tau}_k-\frac{\Delta\tau}{2})\mbox{sin}(\omega_0t_{k,l}+\widetilde{\omega}_{d\,k}(l-1)T_d)).

\Delta\tau - сдвиг дальномерного кода между запаздывающей и опережающей компонентами.

Дискриминационная характеристика

Дискриминационная характеристика описывается выражением
U(\varepsilon_\tau) = 2q_{c/n0}T\mbox{sinc}^2(\varepsilon_{\omega,k}T/2)\left ( \rho\left (\varepsilon_\tau - \frac{\Delta\tau}{2} \right )^2 - \rho\left (\varepsilon_\tau + \frac{\Delta\tau}{2} \right )^2 \right ).

Ее крутизна S_d = 2q_{c/n0}T\mbox{sinc}^2(\varepsilon_{\omega,k}T/2)\left ( \frac{4}{\tau_{chip}} - \frac{2\Delta\tau}{\tau_{chip}^2} \right ) .


Для проверки формул составлена модель в Matlab. В модели принято:

  • длительность символа дальномерного кода {{\tau }_{chip}} = 2 мкс,
  • расстройка по частоте {{\varepsilon }_{\omega }}=10 Гц,
  • каждая точка моделируемой дискриминационной характеристики усреднялась 1000 раз.


Результат моделирования для {q}_{c/n0}=45 дБГц, T=1 мс, \Delta \tau ={{\tau }_{chip}}:

20140327 DZO q45,T=1ms,delta=chip.png


Результаты моделирования для {q}_{c/n0}=45 дБГц, T=1 мс, \Delta \tau =\frac{\tau_{chip}}{10}:

20140327 DZO q45,T=1ms,delta=0.1chip.png


Результаты моделирования для {q}_{c/n0}=35 дБГц, T=20 мс, \Delta \tau =\frac{\tau_{chip}}{5}:

20140327 DZO q35,T=20ms,delta=chip5.png


Источник — «https://srns.ru/index.php?title=Дискриминатор_задержки_NELP&oldid=10782»
Персональные инструменты
Пространства имён

Варианты
Действия
SRNS Wiki
Рабочие журналы
Приватный файлсервер
QNAP Сервер
Инструменты