Математическое моделирование радиотехнических устройств и систем (2016) — различия между версиями

Материал из SRNS
Перейти к: навигация, поиск
(Календарный план)
(Календарный план)
Строка 57: Строка 57:
  
 
|- align=center
 
|- align=center
| 10 || 07.04 || 8. Моделирование нелинейных звеньев || 5. [[Задание 5 к практическим занятиям (ММ РУиС)|Моделирование линейных звеньев в MATLAB]]   
+
| 10 || 07.04 || 8. [[media:ММРТиС_Лк8.pdf|Проектирование цифровых фильтров]] || 5. [[Задание 5 к практическим занятиям (ММ РУиС)|Моделирование линейных звеньев в MATLAB]]   
  
 
|- align=center
 
|- align=center
| 11 || 14.04 || 9. Метод комплексных амплитуд при моделировании радиосистем ||  
+
| 11 || 14.04 || 9. Моделирование нелинейных звеньев ||  
 
|rowspan ="4"| 3. Моделирование системы обнаружения сигнала методом статистических эквивалентов
 
|rowspan ="4"| 3. Моделирование системы обнаружения сигнала методом статистических эквивалентов
  
 
|- align=center
 
|- align=center
| 12 || 21.04 || 10. Метод статистических эквивалентов при моделировании радиосистем || 6. Синтез цифрового фильтра с помощью fdatool   
+
| 12 || 21.04 || 10. Метод комплексных амплитуд при моделировании радиосистем || 6. Синтез цифрового фильтра с помощью fdatool   
  
 
|- align=center
 
|- align=center
| 13 || 28.04 || 11. Формирование случайных величин с заданным законом распределения ||   
+
| 13 || 28.04 || 11. Метод статистических эквивалентов при моделировании радиосистем ||   
  
 
|- align=center
 
|- align=center
| 14 || 05.05 || 12. Формирование случайных процессов с заданными свойствами || 7. Статистические эквиваленты корреляторов и дискриминаторов  
+
| 14 || 05.05 || 12. Формирование случайных величин с заданным законом распределения || 7. Статистические эквиваленты корреляторов и дискриминаторов  
  
 
|- align=center
 
|- align=center
| 15 || 12.05 || 13. Обработка результатов статистических экспериментов ||  
+
| 15 || 12.05 || 13. Формирование случайных процессов с заданными свойствами ||  
 
|rowspan ="4"| 4. Моделирование следящей системы методом информационного параметра
 
|rowspan ="4"| 4. Моделирование следящей системы методом информационного параметра
  
 
|- align=center
 
|- align=center
| 16 || 19.05 || 14. Метод информационного параметра при моделировании радиосистем || 8. Формирование СВ с заданным законом распределения. Формирование СП с заданными корреляционными свойствами   
+
| 16 || 19.05 || 14. Обработка результатов статистических экспериментов || 8. Формирование СВ с заданным законом распределения. Формирование СП с заданными корреляционными свойствами   
  
 
|- align=center
 
|- align=center
| 17 || 26.05 || 15. Специализированные средства моделирования и проектирования ||   
+
| 17 || 26.05 || 15. Метод информационного параметра при моделировании радиосистем ||   
  
 
|- align=center
 
|- align=center
| 18 || 02.06 || 16. Unified Modeling Language ||  
+
| 18 || 02.06 || 16. Специализированные средства моделирования и проектирования ||  
 
|}
 
|}
  

Версия 12:27, 6 апреля 2014

Дисциплина "Математическое моделирование радиотехнических устройств и систем" входит в базовую часть общенаучного цикла занятий учебного плана подготовки магистров по направлению 210400 "Радиотехника".

Преподается на втором семестре первого года обучения магистров (5 курс). Нагрузка составляет 4 академических часа в неделю, 2 из которых - лекции, 1 ч. - практические занятия и 1 ч. - лабораторные работы. Всего 144 часа, из которых половина, 72, - на самостоятельную работу.

Учебный план не предполагает выполнение расчетных заданий и курсовых проектов, но включает экзамен по дисциплине.

Правила аттестации

Обязательным условием для получения допуска к экзамену является выполнение и защита 4 лабораторных работ.

Лабораторные работы выполняются на территории университета после получения соответствующего допуска, который основывается на наличии теоретических знаний по работе и выполнении домашней подготовки.

При пропуске лабораторной работы по причине недопуска или неявки деканатом назначается отработка во время зачетной недели. При наличии предварительной договоренности с преподавателем до начала лабораторной работы отработка может быть выполнена до зачетной недели.

Календарным планом предусмотрено проведение 8 практических занятий. В рамках практических занятий будут развиваться навыки моделирования, решаться разнообразные задачи с индивидуальной фиксацией результатов в системе контроля версий. Выполнение этих задач является необходимым условием для получения на экзамене оценок "хорошо" и "отлично".

Календарный план

Неделя Дата Лекция Практика Лабораторная
1 07.02 -
2 10.02 1. Методологические основы моделирования 1. Системы контроля версий. Моделирование RC-цепи.
3 17.02 2. Основы использования MATLAB 1. Моделирование электрических цепей методом несущей, (m-файлы)
4 24.02 3. Математические модели радиоустройств и систем 2. Доплеровский сдвиг навигационного сигнала.
5 03.03 4. Моделирование сигналов
6 10.03 - 3. Описание сигналов антенной решетки.
7 17.03 5. Представление процессов в частотной области 2. Диаграмма направленности антенной решетки
8 24.03 6. Метод несущей при моделировании радиосистем 4. Быстрое преобразование Фурье. Режектор узкополосных помех.
9 31.03 7. Моделирование линейных звеньев
10 07.04 8. Проектирование цифровых фильтров 5. Моделирование линейных звеньев в MATLAB
11 14.04 9. Моделирование нелинейных звеньев 3. Моделирование системы обнаружения сигнала методом статистических эквивалентов
12 21.04 10. Метод комплексных амплитуд при моделировании радиосистем 6. Синтез цифрового фильтра с помощью fdatool
13 28.04 11. Метод статистических эквивалентов при моделировании радиосистем
14 05.05 12. Формирование случайных величин с заданным законом распределения 7. Статистические эквиваленты корреляторов и дискриминаторов
15 12.05 13. Формирование случайных процессов с заданными свойствами 4. Моделирование следящей системы методом информационного параметра
16 19.05 14. Обработка результатов статистических экспериментов 8. Формирование СВ с заданным законом распределения. Формирование СП с заданными корреляционными свойствами
17 26.05 15. Метод информационного параметра при моделировании радиосистем
18 02.06 16. Специализированные средства моделирования и проектирования

Tips&Tricks

  • Инициализируйте ГСЧ
  • Можно использовать parfor, а можно несколько матлабов
  • Универсальный коллектор статистики
  • plot нескольких графиков
  • Управление цветом и формой в plot
  • CMainWindow
  • Прогресс цикла
  • Инициализация массивов
  • Скалярное произведение
  • Согласованный фильтр
Персональные инструменты
Пространства имён

Варианты
Действия
SRNS Wiki
Рабочие журналы
Приватный файлсервер
QNAP Сервер
Инструменты