Модель окружения алгоритма оценивания отношения сигнал-шум — различия между версиями

Материал из SRNS
Перейти к: навигация, поиск
(Описание модели)
Строка 50: Строка 50:
  
 
Оценки же квадратов стоит интерпретировать как оценки квадратов для корреляторов с соответствующим временем когерентного накопления.
 
Оценки же квадратов стоит интерпретировать как оценки квадратов для корреляторов с соответствующим временем когерентного накопления.
 +
 +
== Ключевые элементы архитектуры ==
 +
 +
* Скрипт <code>scen_gen.m</code> запускает генерацию указанных в нем сценариев. Генераторы сценариев представляют представляют собой отдельные скрипты, лежащие в каталоге <code>scen_gen_cores</code>. Результатом работы генератора сценариев становятся <code>.mat</code>-файлы, содержащие выборки квадратурных компонент и набор прочих полезных векторов.
 +
 +
* Скрипт <code>testbench.m</code> запускает форму-интерфейс, в которой можно выбрать требуемый сценарий и передать его на выполнение в алгоритм оценивания отношения сигнал/шум.
  
 
== Пример исполнения ==
 
== Пример исполнения ==
  
 
== См. также ==
 
== См. также ==

Версия 09:15, 21 октября 2011

Список всех моделей
Crystal Clear action run.png
Модель окружения алгоритма оценивания отношения сигнал-шум
Описание Тестбенч для алгоритма оценивания сигнал/шум + реализация алгоритма на Си
Автор(ы) Korogodin (Korogodinобсуждение)
Последняя версия 1.0 (11.10.2011)
Загрузить no link
Хранилище Google Code
Категории Коррелятор, Сигнал-шум, НИИ КП


Содержание

Описание модели

Уже несколько лет с переменной интенсивностью разрабатывается алгоритм оценивания сигнал-шум. К нему переодически предъявляются новые требования, выдвигаются идеи по улучшению и доработки.

Возникла идея написать алгоритм, имитирующий внешнюю среду, в которой бы исполнялся алгоритм оценивания сигнал/шум.

На модель возлагаются следующие функции:

  • Имитировать поведение квадратурных сумм с учетом динамики отношения сигнал/шум, навигационной информации, ошибок следящих систем и т.п. (matlab)
  • Передавать результат имитации (квадратурные суммы с заданной разрядностью) в Си-программу, имитирующую поток исполнения в соответствующем приемнике, которая бы использовала универсальные функции блока оценивания сигнал/шум, а так же передавала в Матлаб результат вычислений.
  • С помощью матлаба обрабатывать результаты оценивания сигнал/шум, выводить характеристики по точности и т.п.

Алгоритм блока измерения отношения сигнал/шум предлагается максимально унифицировать.

Для этого:

  • Выделить блок когерентного накопления
  • Выделить блок некогерентного накопления
  • Выделить блок измерений квадратов по некогерентным суммам
  • Выделить блок фильтрации
  • Выделить блок расчета необходимых параметров и управления (платформозависимый).

В этом случае, в первые четыре блока оказываются платформонезависимыми. Им в качестве параметров нужно передавать разрядность когерентных накоплений. Либо, возможно, приводить эту разрядность к какой-то константе на этапе передачи в некогерентное накопление. Тут сложность с ГЛОНАСС СТ - до выделения метки времени придется делить на 10, что не реализуется сдвигом.

Оценки же квадратов стоит интерпретировать как оценки квадратов для корреляторов с соответствующим временем когерентного накопления.

Ключевые элементы архитектуры

  • Скрипт scen_gen.m запускает генерацию указанных в нем сценариев. Генераторы сценариев представляют представляют собой отдельные скрипты, лежащие в каталоге scen_gen_cores. Результатом работы генератора сценариев становятся .mat-файлы, содержащие выборки квадратурных компонент и набор прочих полезных векторов.
  • Скрипт testbench.m запускает форму-интерфейс, в которой можно выбрать требуемый сценарий и передать его на выполнение в алгоритм оценивания отношения сигнал/шум.

Пример исполнения

См. также

Персональные инструменты
Пространства имён

Варианты
Действия
SRNS Wiki
Рабочие журналы
Приватный файлсервер
QNAP Сервер
Инструменты