Разработка фрагмента оптимизационной модели сенсорной радиосети (ВКР) — различия между версиями

Материал из SRNS
Перейти к: навигация, поиск
(Рекомендуемая литература)
 
(не показаны 2 промежуточные версии 2 участников)
Строка 2: Строка 2:
  
 
Работа предполагает изучение областей применения, принципов построения и протоколов сенсорных радиосетей (Wireless Sensor Network – WSN). Самостоятельно под руководством научного руководителя студенту предстоит познакомиться с методами оптимизации и методами аппроксимации функций многих переменных.  
 
Работа предполагает изучение областей применения, принципов построения и протоколов сенсорных радиосетей (Wireless Sensor Network – WSN). Самостоятельно под руководством научного руководителя студенту предстоит познакомиться с методами оптимизации и методами аппроксимации функций многих переменных.  
Для известной математической модели оптимизации WSN определённого класса необходимо будет разработать алгоритмическую и программную реализацию (на C/C++) подсистемы мультипликативной аппроксимации многомерной диаграммы обмена 4-х показателей качества. Последнее означает следующее. Если  <math>k_0,~k_1,~k_2,~k_3</math>– показатели качества WSN, причём <math>\mathbf{k}=\left(k_1,~k_2,~k_3\right)</math>, и <math>\left\{k_0(i),\mathbf{k}(i)|i=\overset{_}{1,N}\right\}</math> – результаты расчётов на оптимизационной модели WSN в <math>N</math> «точках», то необходимо построить аппроксимационную формулу вида <math>k_0=A k_1^{a_1} k_2^{a_2} k_3^{a_3}</math>, которая наилучшим образом (в смысле метода наименьших квадратов) описывает результаты расчётов.
+
Для известной математической модели оптимизации WSN определённого класса необходимо будет разработать алгоритмическую и программную реализацию (на C/C++) подсистемы мультипликативной аппроксимации многомерной диаграммы обмена 4-х показателей качества. Последнее означает следующее. Если  <math>k_0,~k_1,~k_2,~k_3</math>– показатели качества WSN, причём <math>\mathbf{k}=\left(k_1,~k_2,~k_3\right)</math>, и <math>\left\{k_0(i),\mathbf{k}(i)|i=1,N\right\}</math> – результаты расчётов на оптимизационной модели WSN в <math>N</math> «точках», то необходимо построить аппроксимационную формулу вида <math>k_0=A k_1^{a_1} k_2^{a_2} k_3^{a_3}</math>, которая наилучшим образом (в смысле метода наименьших квадратов) описывает результаты расчётов.
 
Работа может иметь продолжение в качестве дипломного проекта или магистерской диссертации. Желательно приступить к работе в осеннем семестре 2013/14 учебного года.
 
Работа может иметь продолжение в качестве дипломного проекта или магистерской диссертации. Желательно приступить к работе в осеннем семестре 2013/14 учебного года.
  
 
Тема рассчитана на одного студента.
 
Тема рассчитана на одного студента.
 
 
Уровень сложности можно оценить как ''средний''.
 
  
 
== Задание ==
 
== Задание ==
Строка 17: Строка 14:
  
 
=== Рекомендуемая литература ===
 
=== Рекомендуемая литература ===
 
+
[[Категория:ВКР]]
 
+
[[Категория:Обучение/Разное]]
+

Текущая версия на 15:21, 15 марта 2016

Научный руководитель: Губонин, Николай Сергеевич

Работа предполагает изучение областей применения, принципов построения и протоколов сенсорных радиосетей (Wireless Sensor Network – WSN). Самостоятельно под руководством научного руководителя студенту предстоит познакомиться с методами оптимизации и методами аппроксимации функций многих переменных. Для известной математической модели оптимизации WSN определённого класса необходимо будет разработать алгоритмическую и программную реализацию (на C/C++) подсистемы мультипликативной аппроксимации многомерной диаграммы обмена 4-х показателей качества. Последнее означает следующее. Если k_0,~k_1,~k_2,~k_3– показатели качества WSN, причём \mathbf{k}=\left(k_1,~k_2,~k_3\right), и \left\{k_0(i),\mathbf{k}(i)|i=1,N\right\} – результаты расчётов на оптимизационной модели WSN в N «точках», то необходимо построить аппроксимационную формулу вида k_0=A k_1^{a_1} k_2^{a_2} k_3^{a_3}, которая наилучшим образом (в смысле метода наименьших квадратов) описывает результаты расчётов. Работа может иметь продолжение в качестве дипломного проекта или магистерской диссертации. Желательно приступить к работе в осеннем семестре 2013/14 учебного года.

Тема рассчитана на одного студента.

Содержание

[править] Задание

[править] Содержание разделов и исходные данные

[править] Перечень графических материалов

[править] Рекомендуемая литература

Персональные инструменты
Пространства имён

Варианты
Действия
SRNS Wiki
Рабочие журналы
Приватный файлсервер
QNAP Сервер
Инструменты